TIPO TESI: AZIENDALE, HARDWARE SPERIMENTALE, SOFTWARE SPERIMENTALE, SPERIMENTALE – PROGETTAZIONE, SPERIMENTALE APPLICATA, SPERIMENTALE IN AZIENDA

DESCRIZIONE: L’obiettivo della tesi è la realizzazione di un sistema intelligente per l’analisi automatica di danni su carrozzeria di automobile. Il sistema riceverà in ingresso delle immagini a luce strutturata delle diverse parti dell’autoveicolo (ad es. cofano, tetto, parafango) e dovrà individuare, tramite deep learning, i difetti della carrozzeria. Parte integrante della tesi sarà la validazione delle prestazioni del sistema al variare delle condizioni di acquisizione (ad es. differenti livelli di luminosità, intensità o colore della luce strutturata), nonché la validazione del sistema ottico di acquisizione.

PAROLE CHIAVE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AUTOMOTIVE, DEEP LEARNING, VIDEO ANALYSIS, DEEP NEURAL NETWORKS, GRANDINE, IDENTIFICAZIONE, IDENTIFICAZIONE DEL DANNO, IMAGE PROCESSING, RETI NEURALI, RETI NEURALI ARTIFICIALI, RETI NEURALI CONVOLUZIONALI, RETI NEURALI PROFONDE