Il lavoro di questa tesi ha riguardato due applicazioni Android mobile: PulsEcg e EcgMed. PulsEcg è un’applicazione in grado di acquisire l’elettrocardiogramma e la fotopletismografia dell’utente a partire da un dispositivo che, in futuro, sarà uno smartwatch. Calcola inoltre la frequenza cardiaca, la saturazione dell’ossigeno e la pressione sistolica e diastolica. EcgMed è stata creata partendo da PulsEcg rimuovendo alcune funzionalità, permettendo di acquisire l’elettrocardiogramma e di calcolare la frequenza cardiaca. Nella prima fase della tesi, su entrambe le applicazioni è stato effettuato un lavoro di riorganizzazione del codice in modo da renderlo mantenibile e organizzato, basandosi sui più moderni pattern di programmazione. Un lavoro di redesign, inoltre, ha permesso di rendere le applicazioni più user-friendly tramite un’interfaccia grafica semplice e intuitiva che guida l’utente durante la navigazione. Sempre lavorando su entrambe le applicazioni, infine, sono state aggiunte nuove funzionalità; in particolare: è stato implementato un algoritmo per mostrare l’acquisizione in real time dell’elettrocardiogramma e un algoritmo in grado di ottenere dall’elettrocardiogramma il grafico del battito medio.

AUTORI: Giuseppe Como, Andrei Stefan Schiopu

RELATORI: Eros Gian Alessandro Pasero, Vincenzo Randazzo

CORSO DI LAUREA: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica 

ANNO ACCADEMICO: 2021/2022